· Gerçek zamanlı AI Tabanlı tahmin aracı, uzmanların ciddi sonuçlara doğru ilerleyen risk altındaki SARS-CoV-2 hastalarını belirlemelerine yardımcı olmak amacıyla 14,000’den fazla COVID-19 hastasından alınan veriler sonucunda oluşturulmuştur.1
Şirket gelecekte bu algoritmayı Atellica Data Manager yazılımına bağlamayı planlamaktadır.
Siemens Healthineers, dünyanın birçok önde gelen sağlık kuruluşu ile bir yıllık işbirliği sayesinde, COVID-19 hastalarının ciddi rahatsızlığa ve yaşamı tehdit eden çoklu organ yetmezliğine ilerleme olasılığını tahmin etmeye yardımcı olmak için tasarlanmış bir model olan Atellica COVID-19 Hastalık Şiddeti Algoritmasını geliştirmiştir.1 Dünya çapında birden çok sağlık kuruluşundaki 14.000’den fazla COVID-19 hasta verilerinden yararlanılarak, klinik öneme sahip dokuz laboratuvar parametresi tanımlanmış ve algoritmaya dahil edilmiştir. Hastanın yaşının yanı sıra D-dimer, Laktat dehidrogenaz (LDH), Lenfosit düzeyi, Eozinofil düzeyi, Kreatinin, C-reaktif protein (CRP), Ferritin, PT-INR ve yüksek hassasiyetli Kardiyak Troponin-I bilgileri, enfeksiyonun (hastalığın) şiddet ve seyrini tahmin etmeye yardımcı olmak için kullanılır.
Siemens Healthineers Laboratuvar Diagnostiği Başkanı Dr. Deepak Nath, “Biz, sağlık hizmeti sağlayıcılarının yapay zekâ uzmanlığımızı kullanan ve COVID-19 bulaşmış hastalara yönelik hasta bakımının nasıl iyileştirileceğine dair anlayışın geliştirilmesine yardımcı olan bir algoritmaya erişimelerini istiyoruz” diye belirtiyor. Dünya halen pandeminin şiddeti ile savaşırken ve kaynak sıkıntısı ile karşı karşıya iken, hastalığı ciddi şekilde ilerleme riskinde olan hastaların hızlıca ve gerçek zamanlı olarak tanımlaması gerekmektedir. Önceliğe sahip hastaları belirlemeyi potansiyel olarak hızlandırabiliriz.
Son teknoloji ile desteklenen tedavilerin erken kullanımının yüksek riskli hastaların hayatta kalma olasılığını artırdığı kanıtlanmıştır.”
Yalnızca eğitim amaçlı kullanıma sunulan algoritmaya şirketin web sitesi üzerinden ulaşılabilir. Potansiyel bir hastanın laboratuvar değerleri ve yaşı dahil edildiğinde algoritma, solunum cihazı kullanımına tahmini ilerleme olasılığı, son evre organ hasarı ve 30 günlük hastane içi ölüm oranı dahil olmak üzere, klinik COVID-19 hastalık şiddeti skorunu oluşturacaktır. Yapay zekâ tabanlı algoritma, Atellica Data Manager yazılımına bağlanmıştır ve halihazırda, hasta bakımında olası faydaların değerlendirilmesine yardımcı olması için yalnızca araştırma amaçlı kullanım olarak değerlendirilmektedir. Mevcut doktor istemi, örnek işleme ve sonuç raporlama iş akışına entegrasyon ile algoritmanın bir sonraki sürümü, pozitif COVID-19 hastaları için test protokollerini standartlaştırmaya destek olmada klinik karar desteği yetenekleri sunabilir.
Şirket, algoritmayı tasarlamak için COVID-19 hasta verilerini toplamak ve daha sonrasında geriye dönük analiz yoluyla aracın doğruluğunu test etmek amacıyla İspanya’daki La Paz Üniversite Hastanesi ile iş birliği yapmıştır. La Paz Üniversite Hastanesi Laboratuvar İlaçları Bölüm Başkanı Dr. Antonio Bufio Soto, “COVID-19 enfeksiyonundan olumsuz etkilenme riski yüksek olan hastaları belirlemek için yapay zekâdan yararlanma yeteneği hem klinik laboratuvar teşhislerinde hem de bilgi teknolojisinde büyük bir ilerleme olacaktır” diye açıklıyor. “Atellica Data Manager ile günlük laboratuvar iş akışımızı tahmine dayalı model ile nasıl sorunsuz bir şekilde entegre edebildiğimizi bizzat gördükten sonra, bu algoritmanın laboratuvarın doktorlara katkısını artıracak ve nihayetinde hasta bakımını geliştirmede kritik karar almaya yardımcı olacak bir entegre edilmiş karar destek aracı olabileceği konusunda eminim.”
1 Atellica COVID-19 Severity Algoritması yalnızca eğitim amaçlıdır. Klinik veya hasta bakımı, teşhis, tedavi veya herhangi bir hastalığı tedavi etmek veya önlemek için değildir. Erişilebilirlik ülkeye göre değişir.