Sağlık sektöründe çığır açan yeniliklere öncülük eden Siemens Healthineers, sunduğu çözümlerle hem sağlık kurumlarının hem de hekimlerin iş süreçlerini kolaylaştırıyor. Son yıllarda geliştirdiği yapay zeka destekli otomasyonlar ve yüksek çözünürlüklü görüntüleme teknolojileri, tanı ve tedavi süreçlerinde hastalar için de önemli katkılar sağlıyor. Siemens Healthineers’in ultrason çözümleri, özellikle kardiyoloji alanında sağlık kurumları ve hastalar için değer yaratıyor. Şirketin portföyündeki ACUSON Origin, yapay zeka, otomasyon ve üstün görüntü kalitesiyle öne çıkan bir ultrason cihazı olarak dikkat çekiyor. Cihazın Türkiye’deki aktif kullanıcılarından Medica Tıp Merkezi Kardiyoloji Uzmanı Dr. Aret Hayk Lazoğlu ile ACUSON Origin deneyimini, kardiyolojideki kullanımını ve sağladığı faydaları konuştuk.
Siemens Healthineers’ı tercih etmenizin nedenlerinden bahseder misiniz?
1988’de ABD’de meslek hayatıma başladım. Orada farklı cihazları deneyimleme fırsatım oldu. Türkiye’de 29 yıldır çalışıyorum ve bu süre boyunca Siemens Healthineers çözümlerinden faydalandım. Bu tercihimde, çalıştığım kurum Medica’nın Siemens Healthineers ile uzun yıllardır süren güven odaklı iş birliği de önemli rol oynuyor. Bununla birlikte, cihazların ileri teknolojisi, kullanıcı dostu olması ve hasta konforunu ön planda tutması, benim kişisel tercihimi belirleyen en önemli faktörler. Bunu şöyle açıklayabilirim: Nasıl bir telefondan memnunsanız ve değiştirmek istemiyorsanız, benim cihaz tercihim de benzer. Uzun yıllar ACUSON SC2000 kullandım; iş akışımda adeta bir yardımcı haline gelmişti. Artık ekrana bakmadan kullanabiliyordum. Teknik özellikleri güvenilir ve pratikti; bu yüzden büyük bir alışkanlık kazandırdı. Yakın zamanda ise ACUSON Origin’e geçtim. Kısacası, Siemens Healthineers çözümleri benim için ‘güvenilir bir alışkanlık’.
ACUSON Origin ile günlük iş akışınızda neler değişti?
Kardiyolojide ultrason cihazlarını kalbin yapısını, kapakçıklarını ve kasılma gücünü değerlendirmek, kan akışı ve basıncını ölçmek, kalp hastalıklarını tespit etmek ve tedavi sırasında görüntüleme desteği sağlamak için kullanıyoruz. Bu cihazlar, tanı ve tedavi kararlarında büyük kolaylık sağlıyor. Yaklaşık bir aydır ACUSON Origin ile çalışıyorum. Yeni cihazın avantajları arasında yapay zeka desteği, hız ve çok yüksek görüntü kalitesi öne çıkıyor. SC2000’den memnundum, ancak ACUSON Origin ile otomasyon, yapay zeka destekli ölçüm ve güncellenmiş iş akışı eklenmiş durumda. Eski cihazın doğruluğunu, yeni neslin yapay zekası ve hızıyla birleştirdik. Daha önce bu kadar net ve hızlı görüntüler alabildiğim bir cihazla çalışmamıştım. Endokardiyal lineingi net seçebilmek ve kapak detaylarını kolayca görmek önemli yenilikler.
Yeni cihaza geçişte eğitim süreciniz nasıldı?
Geçen sene Avrupa Kardiyoloji Kongresi’nde Siemens Healthineers standında ACUSON Origin’i deneyimledim. İki toplantı arası özel bir eğitim aldım ve bugün cihazın aktif kullanıcılarından biriyim. Yeni kurulumla birlikte eğitimlerimizi tazeledik. Cihazın gelişmiş özellikleri konusunda ihtiyaç duyduğum her an Siemens Healthineers ekibinden destek alabiliyorum; bunun için kendilerine müteşekkirim.
Yapay zeka, günlük iş akışınızda ne gibi katkılar sağlıyor?
Eskiden her şeyi manuel ve formüllerle yapardık. Artık hız ve görüntü kalitesi kadar, yapay zeka destekli otomasyon da ön plana çıktı. Başta tecrübeme güvenerek yapay zekayı sık kullanmazdım; genellikle ölçümlerimin doğruluğunu test etmek için kullanıyordum. Ancak manuel ölçümümle yapay zeka ölçümünü kıyasladığımda aradaki fark yalnızca LVEF %0,5 çıktı. Bu, deneyimli bir hekim için bile yapay zekanın isabetliliğini gösteriyor. Yoğun zamanlarda otomatik ölçüm ve analizler, hastaya daha fazla zaman ayırmamı sağlıyor. Hem doğru sonuç hem de verimli iş akışı için yapay zekayı öğrenip kullanmanın önemi büyük. Yeni cihazda keşfedeceğim daha pek çok özellik var; Avrupa Kardiyoloji Kongresi’nde kapakların detaylı değerlendirilmesinde yapay zekanın rolünü de takip edeceğim. Kardiyolojide yapay zekanın geleceğini merakla izliyor ve bunu pratiğime en doğru şekilde entegre etmeyi hedefliyorum.
